Ausgangslage verstehen
Geschäftsziele, Prozesse, Systeme, Daten und bereits eingesetzte KI-Werkzeuge werden strukturiert aufgenommen.
KI Strategie Mittelstand
Von einzelnen KI-Ideen zur umsetzbaren Roadmap.
Wir entwickeln mit mittelständischen Unternehmen eine KI-Strategie, die Geschäftsziele, Prozesse, Daten, Governance und konkrete Pilotprojekte nachvollziehbar verbindet.
TGCG-Förderprüfung
Bis zu 50 Prozent Erstattung können möglich sein
Geeignete KI- und Digitalisierungsprojekte können über TGCG förderfähig sein. Das Unternehmen bezahlt das Projekt zunächst vollständig; eine mögliche staatliche Rückerstattung erfolgt nach Projektabschluss. Es handelt sich nicht um einen direkten Rabatt. Förderfähigkeit und Bewilligung müssen individuell geprüft werden.
Strategie mit Umsetzungsbezug
Die Bausteine einer belastbaren KI-Roadmap
Jeder Baustein beantwortet eine konkrete Managementfrage – von der Ausgangslage bis zur Entscheidung über den ersten Pilot.
KI-Standortbestimmung
Prozesse, Daten, Systeme, Kompetenzen und laufende KI-Initiativen werden gemeinsam eingeordnet.
Use-Case-Priorisierung
Anwendungsfälle werden nach Nutzen, Umsetzbarkeit, Datenlage, Risiko und organisatorischem Aufwand bewertet.
Governance & EU AI Act
Verantwortlichkeiten, Freigaben, Dokumentation und regulatorische Anforderungen fließen von Beginn an ein.
Roadmap & Business Case
Aus den priorisierten Vorhaben entsteht ein umsetzbarer Fahrplan mit Zielen, Kennzahlen und nächsten Entscheidungen.
Der Unterschied
Mit und ohne gemeinsame KI-Strategie
Eine klare Roadmap verhindert parallele Tool-Experimente und schafft eine belastbare Grundlage für Investitionsentscheidungen.
Ohne KI-Strategie
- Einzelne Tools ohne gemeinsames Zielbild
- Unklare Verantwortung für Daten und Ergebnisse
- Piloten ohne definierte Erfolgsmessung
- Doppelte Arbeit zwischen Fachbereichen
- Compliance wird erst nachträglich geprüft
Mit KI-Strategie
- Priorisierte Use Cases mit Geschäftsnutzen
- Klare Rollen, Freigaben und Kontrollpunkte
- Messbare Ziele vor Beginn des Piloten
- Abgestimmte Roadmap über Fachbereiche hinweg
- Governance und EU AI Act von Anfang an berücksichtigt
„Automatisierung ist kein Projekt, das mit der Übergabe endet. Es ist ein laufender Prozess, bei dem sich Abläufe, Tools und Anforderungen im Unternehmen ständig weiterentwickeln.“
Prof. Dr. Stefan Helmke
Senior Managing Director · Helmke Digital
Typische Strategiefehler
Warum KI-Initiativen trotz guter Ideen stecken bleiben
Meist fehlt nicht das nächste Tool, sondern eine gemeinsame Priorisierung und ein realistischer Weg in die Umsetzung.
Technologieauswahl vor Prozess- und Problemanalyse
Zu viele parallele Piloten ohne klare Eigentümer
Keine Ausgangswerte für Zeit, Qualität oder Kosten
Ungeklärte Datenzugriffe und Sicherheitsanforderungen
Fehlender Plan für Schulung, Akzeptanz und Skalierung
Ergebnis der Beratung
Was Ihr Führungsteam anschließend entscheiden kann
Welche KI-Anwendungsfälle zuerst verfolgt werden
Welche Daten und Systeme dafür benötigt werden
Welche Risiken und Kontrollpunkte zu beachten sind
Wie der Erfolg des Piloten gemessen wird
Wer für Umsetzung und Freigaben verantwortlich ist
Welche weiteren Schritte voneinander abhängen
Priorisierte Roadmap
mit Use Cases, Pilotdefinition, Governance, Verantwortlichkeiten und messbaren Entscheidungskriterien.
Leistungsumfang
KI-Strategieberatung für den Mittelstand
KI-Reifegradanalyse
Wir bewerten den aktuellen Stand in Strategie, Prozessen, Daten, Technologie, Organisation und Governance.
Prozess- und Use-Case-Workshops
Fachbereiche identifizieren konkrete Engpässe und übersetzen sie in klar beschriebene KI-Anwendungsfälle.
Priorisierungsmatrix
Jeder Use Case erhält eine nachvollziehbare Bewertung, damit Ressourcen nicht nach Bauchgefühl verteilt werden.
KI-Governance
Rollen, Entscheidungswege, Datenzugriffe und menschliche Kontrollpunkte werden passend zum Unternehmen definiert.
Pilotkonzept
Für den stärksten Einstiegspunkt definieren wir Ziel, Umfang, Datenbedarf, Erfolgsmessung und Abbruchkriterien.
Umsetzungsroadmap
Die nächsten Schritte werden nach Abhängigkeiten, Ressourcen und wirtschaftlichem Nutzen realistisch geplant.
Vorgehen
Von der Standortbestimmung zur Pilotentscheidung
Fachbereiche einbinden
Verantwortliche und Anwender beschreiben Engpässe, Ausnahmen und Anforderungen aus dem tatsächlichen Arbeitsalltag.
Use Cases bewerten
Potenziale werden nach Wirkung, Machbarkeit, Risiko und Aufwand verglichen und transparent priorisiert.
Roadmap beschließen
Pilot, Governance, Kennzahlen, Verantwortlichkeiten und weitere Ausbaustufen werden verbindlich festgehalten.
Geeignete Ausgangslagen
Wann eine eigenständige KI-Strategie sinnvoll ist
Viele Ideen, keine Priorität
Mehrere Teams testen KI-Tools, aber es fehlt eine gemeinsame Entscheidung, welche Vorhaben echten Geschäftsnutzen liefern.
Unsicherheit bei Governance
Das Unternehmen möchte KI einsetzen, benötigt aber klare Regeln für Daten, Freigaben, Rollen und den EU AI Act.
Pilot ohne Anschlussplan
Ein erster Test funktioniert, doch Verantwortlichkeiten, Integration, Messung und Skalierung sind noch ungeklärt.
Häufige Fragen
Häufige Fragen zur KI-Strategie im Mittelstand
Verwandte Leistungen
Entwickeln wir Ihre KI-Roadmap.
Im Erstgespräch ordnen wir Ausgangslage, Ziele und mögliche Förderprüfung ein – unverbindlich und ohne vorschnelle Tool-Empfehlung.
Kostenlos · Unverbindlich · Persönlich aus Düsseldorf
Weiterführende Themen
Relevante Inhalte auf einen Blick.
Fachinhalte von Helmke Digital, zuletzt redaktionell geprüft im Juni 2026. Zur Einordnung unserer Erfahrung und Ansprechpartner siehe Team und Expertise.